Наука с фантастикой
Например, если автомобили все чаще будут оснащать электродвигателями, а не двигателями внутреннего сгоран ...

В Зарядье стартовал кинолекторий от телеканалов "Наука" и "Моя Планета"
Москвичей и гостей столицы научат путешествовать и обращаться с дикими животными. В Зарядье стартовал кинолекторий от телеканалов "Наука ...

Наука: От странного до смешного: Шнобелевские премии – 2019
В этом году «шнобелевки» раздали исследованиям про размагничивающихся мёртвых тараканов, про приятность ...

Наука: В мозге шизофреников нашли обширные нарушения структуры белого вещества
Международная группа ученых провела самое масштабное на сегодняшний момент нейровизуализационное исслед ...

Наука не знает, как крысы их воруют
Недавно знаменитому натуралисту Джону Берроузу задали вопрос: как крысы переносят украденные куриные яйца? Берроуз вынужден был ...

Non Smooth Deterministic Or Stochastic Discrete Dynamical Systems. Applications To Models With Friction Or Impact
# 708063043

Non Smooth Deterministic Or Stochastic Discrete Dynamical Systems. Applications To Models With Friction Or Impact

16 067 р.

This book contains theoretical and application-oriented methods to treat models of dynamical systems involving non-smooth nonlinearities

2

3

4

5

6

7

About the Authors Jérôme Bastien is Assistant Professor at the University Lyon 1 (Centre de recherche et d’Innovation sur le sport) in France

Applications-Extensions

Claude-Henri Lamarque is Head of Laboratoire Géomatériaux et Génie Civil (LGCB) and Professor at Ecole des Travaux Publics de l’Etat (ENTPE), Vaulx-en-Velin, France.

Contents 1

Frédéric Bernardin is a Research Engineer at Département Laboratoire de Clermont-Ferrand (DLCF), Centre d’Etudes Techniques de l’Equipement (CETE), Lyon, France

Impact Systems

It aims to close the gap between highly specialized mathematical literature and engineering applications, as well as to also give tools in the framework of non-smooth stochastic differential systems: thus, applications involving stochastic excitations (earthquakes, road surfaces, wind models etc.) are considered

Riemannian Theoretical Context

Some Simple Examples

Stochastic Theoretical Context

Such an approach is still not very popular nevertheless, even though it could be very useful for many models of numerous fields (e.g

Such tools are very powerful for providing reference numerical approximations of the models

Systems with Friction

The authors of this book master the mathematical, numerical and modeling tools in a particular way so that they can propose all aspects of the approach, in both a deterministic and stochastic context, in order to describe real stresses exerted on physical systems

The theoretical approach that has been retained and underlined in this work is associated with differential inclusions of mainly finite dimensional dynamical systems and the introduction of maximal monotone operators (graphs) in order to describe models of impact or friction

Theoretical Deterministic Context

This book is especially suited for people both in research and industry interested in the modeling and numerical simulation of discrete mechanical systems with friction or impact phenomena occurring in the presence of classical (linear elastic) or non-classical constitutive laws (delay, memory effects, etc.)

mechanics, vibrations, etc.)

100